Entre os dias 23 e 25 de setembro de 2026, a equipe do HPG Lab esteve reunida no Rio de Janeiro para participar da primeira edição do EAGE/SBGf Workshop on Seismic Processing. Representado no evento pelos pesquisadores Jorge H. Faccipieri Jr., Tainá Souza, Dany S. Rueda, Tiago A. A. Coimbra e Rodrigo Bloot, o laboratório marcou presença de forma expressiva na programação técnica, com a apresentação de quatro trabalhos desenvolvidos pelo grupo.
Organizado em parceria pela European Association of Geoscientists and Engineers (EAGE) e pela Sociedade Brasileira de Geofísica (SBGf), o workshop se consolidou como um fórum estratégico focado em discutir o estado da arte e o futuro do processamento de dados sísmicos. O evento reuniu especialistas da academia, empresas de tecnologia e grandes operadoras da indústria de energia para debater desde o pré-processamento até o imageamento de alta resolução e caracterização de reservatórios.
Apresentações de Dany Rueda Serrano (esquerda) e Jorge H. Faccipieri Junior (direita).
As contribuições levadas pelo HPG Lab abordaram metodologias inovadoras voltadas a resolver gargalos reais no processamento geofísico moderno, divididas em três frentes principais:
Regularização e Interpolação de Dados Esparsos: A aquisição de dados sísmicos em terrenos irregulares ou com malhas esparsas de receptore, como no caso de Ocean Bottom Nodes (OBN) e aquisições terrestres complexas, representa um alto custo operacional e um desafio metodológico. O HPG Lab apresentou técnicas baseadas no operador de Ponto de Reflexão Comum (CRP) para reconstruir o campo de ondas e regularizar os dados de forma precisa antes do imageamento.
Imageamento por Difração para Geologia Estrutural: Enquanto a geofísica tradicional foca nas reflexões especulares, as ondas difratadas carregam informações valiosas sobre feições de pequena escala, como falhas e descontinuidades. Os trabalhos do grupo demonstraram o uso do imageamento por difração para aprimorar a interpretação do Sistema de Falhas de Carnaubais.
Identificação de Fraturas e Anisotropia: Por meio da análise de clusters de difração, obtidas através de técnicas desenvolvidas pelo HPG Lab, os pesquisadores do grupo desenvolveram uma metodologia capaz de detectar assinaturas anisotrópicas induzidas por fraturas, fornecendo subsídios fundamentais para o modelamento de reservatórios e fluxo de fluidos.
Diálogo e Cooperação entre Academia e Indústria
Além das apresentações de trabalhos, a participação dos membros do HPG Lab nos painéis, palestras e sessões de pôsteres proporcionou uma rica troca de experiências com a comunidade geofísica internacional. O evento foi uma oportunidade para discutir as demandas emergentes do setor, incluindo a aplicação do processamento de alto desempenho na transição energética e em projetos de Captura e Armazenamento de Carbono (CCS).
A presença ativa do HPG Lab no workshop reafirma o protagonismo do grupo no desenvolvimento de métodos computacionais rigorosos, eficientes e diretamente aplicáveis aos grandes desafios da geociência e da energia.
Apresentações de posters de Taina Souza (esquerda) e Rodrigo Bloot (direita).
Trabalhos apresentados
Diffraction Imaging for Improved Structural Interpretation of the Carnaubais Fault System
Autores: Dany S. Rueda, Tainá Souza, Nicholas T. Okita, Tiago A. A. Coimbra e Jorge H. Faccipieri Jr.
Sparse ocean bottom nodes regularization using common reflection point operator
Autores: Jorge H. Faccipieri Jr., Rodrigo Bloot, Nicholas T. Okita e Tiago A. A. Coimbra
Common-Reflection-Point Regularization for Sparse and Irregular Land Seismic Data
Autores: Tainá Souza, Dany S. Rueda, Nicholas T. Okita, Tiago A. A. Coimbra e Jorge H. Faccipieri Jr.
Detecting fracture-induced anisotropic signatures in seismic data through diffraction clusters
Autores: Rodrigo Bloot, Alexandre W. Camargo, Nicholas T. Okita, Tiago A. A. Coimbra e Jorge H. Faccipieri Jr.
