Esta seção oferece uma visão geral dos projetos de pesquisa atualmente em andamento e já concluídos. Cada projeto representa uma contribuição significativa para o avanço do conhecimento em nossas áreas de especialidade, refletindo o rigor da metodologia científica, a colaboração interdisciplinar e o compromisso em solucionar desafios complexos.
Sistema de geração de volumes de difração por CRP aplicado a dados OBN
Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de técnicas de processamento sísmico no domínio do afastamento finito para geometrias de aquisição Ocean Bottom Nodes (OBN), visando aumentar a precisão do imageamento e a caracterização da subsuperfície. O projeto inclui a formulação matemática e a implementação da regularização Common Reflection Point (CRP) OBN para melhorar a consistência dos dados, o desenvolvimento de um algoritmo de separação de difrações no domínio do afastamento finito para uma melhor distinção entre reflexões e difrações. Além disso, serão realizados estudos de viabilidade sobre uma abordagem de tomografia sísmica baseada em famílias CRP para o refinamento de modelos de velocidade em profundidade.
Situação: Em andamento
Estudos sobre a modelagem sísmica de eventos de difração através do Método dos Elementos Finitos
Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de estratégias de modelagem de dados sísmicos para geometrias de aquisição 2D e 3D utilizando o Método dos Elementos Finitos (MEF), com ênfase especial em eventos de difração. O estudo visa avaliar a viabilidade do MEF para a modelagem de dados sísmicos, investigar estratégias de construção de malhas para geometrias arbitrárias em aplicações 2D e 3D, desenvolver um protótipo de gerador de malhas para MEF e avaliar as características dos eventos de reflexão e difração obtidos com o MEF em comparação ao Método das Diferenças Finitas (MDF).
Situação: Em andamento
Algoritmos e métodos para separação de difrações no domínio pré-empilhado e extração de parâmetros anisotrópicos em sistemas de HPC
Descrição: Pesquisa, desenvolvimento e implementação prática de separação de difrações, regularização 5D no domínio pré-empilhamento (pre-stack) e extração de parâmetros cinemáticos associados a propriedades anisotrópicas. Os resultados obtidos terão aplicações diretas na indústria, contribuindo significativamente para a validação de modelos de velocidade de migração em cenários geologicamente complexos, como os reservatórios do pré-sal.
Situação: Concluído
Atualização de infraestrutura computacional do High-Performance Geophysics lab
Descrição: Expansão da infraestrutura de computação de alto desempenho (HPC) do High-Performance Geophysics (HPG) Lab. A atualização inclui a instalação de um novo sistema de HPC capaz de atingir até 350 teraflops, aumentando significativamente a eficiência computacional. Este sistema avançado dará suporte às pesquisas em andamento no HPG, viabilizando o desenvolvimento e a implementação de tecnologias inovadoras de processamento sísmico para grandes volumes de dados sísmicos 3D.
Situação: Concluído
Desenvolvimento e aplicação prática de técnicas de processamento, regularização e imageamento baseadas na tecnologia 3D HPC CRS no domínio pré-empilhado
Descrição: Expandir as técnicas de Common Reflection Surface (CRS) desenvolvidas no estudo anterior para o domínio pré-empilhamento (pre-stack) e aplicá-las a desafios críticos de imageamento sísmico. Estes incluem a regularização 5D, migração de Common Reflection Point (CRP) 3D, tomografia de Normal Incidence Point (NIP), análise de Image Incidence Point (IIP) e estereotomografia. Adicionalmente, o projeto envolve o desenvolvimento de uma abordagem CRS anisotrópica. Todas as metodologias estão sendo implementadas dentro do framework SeisHPC, garantindo escalabilidade e tolerância a falhas para computações de larga escala em clusters de computação de alto desempenho (HPC) heterogêneos.
Situação: Concluído
Compressão inteligente de dados LWD
Descrição: Desenvolvimento de algoritmos avançados e softwares para compressão inteligente de dados acústicos de Perfilagem Durante a Perfuração (LWD – Logging-While-Drilling). O objetivo principal foi projetar um algoritmo de reconhecimento de padrões capaz de identificar automaticamente estruturas geológicas em imagens acústicas além do poço. Ao integrar este algoritmo à interpretação de imagens downhole, o sistema permitirá a transmissão de dados em tempo real para o sistema de aquisição na superfície via mud pulse telemetry, aumentando a eficiência e a precisão da análise da subsuperfície durante as operações de perfuração.
Situação: Concluído
Algoritmos de processamento e Imageamento Sísimico com Ênfase em Reservatórios Carbonáticos
Descrição: Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos avançados para processamento e imageamento de dados sísmicos em reservatórios de carbonatos. O objetivo é integrar o método da Common Reflection Surface (CRS) com técnicas de processamento de sinais de última geração, comumente utilizadas em imageamento médico, radar, sonar e telecomunicações. O projeto forneceu softwares preparados para uso em produção com interface compatível a utilizada pela Petrobras e um manual do usuário para garantir a integração perfeita e a implantação operacional em ambientes de produção.
Situação: Concluído